准备进入日本的海外品牌
进日本之前，先看清日本市场。
用 DMI 验证日本消费者真实在说什么、在哪里犹豫，再决定怎么进入。
咨询 DMI 日本市场调研VeReach = Verify（验证）+ Reach（触达）
先验证，再触达。
支持的 AI 平台ChatGPT
进入日本市场之前，先用真实日语数据验证市场的真实声音和 AI 的回答；再去触达，让品牌在日本持续被 AI 选中。
01VisibilitySAMPLE DATA
62%
目标提及率
提及「目标」的回答 / 全部回答
5 个 AI 引擎 · 240 条回答
02Share of VoiceSAMPLE DATA
34%
回答中的品牌份额
Brand34%
Category29%
提及目标的回答 / 至少提及一个品牌的回答
与 3 个竞品对比
03语气趋势SAMPLE DATA
+0.42(-1,+1)
Average 得分
-10+1
从强烈推荐(+1)到不推荐(-1)进行评分
获得推荐回答的平均语气
04平均排名SAMPLE DATA
2.6位置
被推荐时的平均位置
12345
目标被推荐的回答中的平均位置
平均位于前 3 位 · Sample
05引用率SAMPLE DATA
48%
Citation Trend · 30 天
自有网站被引用的回答 / 提及目标的回答
↑ 9 pts · 18 个来源
06Top 10 特征SAMPLE DATA
10features
高频特征与主题
- 专业性100
- 品质92
- 信任度84
- 易用性76
- 效果68
- 支持60
- 案例52
- 灵活性44
- 安全性36
- 价值28
提及目标的回答中最常出现的特征
展示前 10 项
最多支持 9 个 AI 入口，可按方案选择要观测的入口。
隐形评分
用户还没到达你，就已经给你打过分了。
在 AI 时代，用户在访问你的网站之前，就已经在信息流、视频评论和 AI 回答里给品牌打了分。我们把这叫作“隐形评分（Hidden Evaluation）”，把 AI 进行总结和推荐的那一层叫作“AI 答案层（AI Answer Layer）”。而大多数营销仍然是先花钱、再去猜。对要进入日本市场的品牌来说，这种评分发生在日语世界里，更难被看见。
名字的由来
Ve(rify) + Reach
VeReach 这个名字就是我们的工作顺序：先用真实数据验证市场和 AI 的回答（Verify），再去触达（Reach）。
三个动词
看清，命中，被选中。
三项业务不是三套独立服务，而是同一个闭环。
- 01
看清
DMI｜Digital Market Intelligence
看清日本市场真实在说什么、是谁在说、用户在哪里卡住。
了解 DMI - 02
命中
AI 对话广告
在 ChatGPT 广告等对话式广告位中，把预算投给“正在动手的人”。
了解 AI 对话广告 - 03
被选中
GEO｜生成式引擎优化
广告停了，AI 仍然推荐你的品牌。
了解 GEO
飞轮广告带来的用户内容和文章，会回流成 AI 引用的信息来源；GEO 的观测结果，又回到下一轮 DMI。验证得越多，触达就越准。
从哪里开始
承诺只有一个，第一步因你而不同。
已在日本经营的品牌内容 / PR 团队
AI 正在用日语怎样描述你的品牌？
先从 GEO 免费诊断开始，看清日语 AI 回答和它引用的来源。
咨询 GEO 免费诊断投资、法务与 KOL 合作负责人
合作之前，先查清楚。
用 DMI 风险调查，从公开信息确认对方在日本的声誉、舆论与背景。
咨询风险调查证据
支撑“先验证”的五个证据
- 01
日语真实对话数据（V-Seed）
用 VeReach 自有的日语查询和对话数据构建测量问题，而不是凭翻译去猜日本用户怎么问。
- 02
全量采集，而不是抽样
在约定范围内，公开信息全量采集后再分析。
- 03
每个结论都能回溯到原文
每一条结论都能追溯到作为依据的帖子、文章或 AI 回答原文。
- 04
自研 GEO-SFE 研究
在结构优化研究中，我们在 6 个主要生成式引擎上测得引用率 +17.3%（arXiv 2603.29979）。
阅读研究 - 05
一份洞察，复用到四个渠道
一次调研得到的洞察，同时用于广告、内容、PR 和 AI 搜索优化。
免费咨询
进日本之前，先诊断日语 AI 如何描述你
告诉我们你的品牌和进入日本的计划，我们会说明日本市场调查设计和初步诊断的推进方式。
yourbrand.com咨询免费诊断
提交表单后不会立即自动生成结果，团队会先确认分析范围。三个重点
01
测量
查看详情从你重视的场景出发拆解问题，并用真实日语会话数据生成测量 Query。
02
分析
查看详情围绕企业战略设计 30+ 项 KPI，由 Agent 多次自动观测，稳定判断 AI 的回答倾向。
03
改进
查看详情定位 AI 引用的页面，提出最有可能直接改善 KPI 的具体行动。
行业对比
同样是 AI 搜索分析，能看见什么、下一步能做什么，并不相同。
我们基于公开信息与 VeReach 已确认的技术和服务事实，从三个维度进行比较。
| 比较维度 | VeReach | 海外 A 公司 | 国内 B 公司 |
|---|---|---|---|
| Query 生成参考来源 | 有真实日语会话数据库 | 基于多语言真实会话数据库 | 用户输入 |
| KPI 独特性 | 30+ 个 KPI 设计可调查 AI 中的品牌特征、语气等 | 以 AI Visibility 为中心，约 5 个仅定量 KPI | 以 AI Visibility 为中心主要调查网站流量与 CV |
| 测量准确性 | 针对一个测量源 Query，由 Agent 多次观测 | 针对一个测量源 Query，由 Agent 多次观测 | 人工观测导致指标波动 |
工作流程
从导入到行动，顺畅推进
- 01
登记企业信息
登记域名、商品、竞品和市场。
- 02
生成测量问题
根据 AI 搜索中实际被提问的日语问题，自动生成要测量的问题。
- 03
持续监测
持续追踪 AI 回答内容及引用来源的变化。
- 04
按改进优先级排序
根据影响大小和紧急程度，为应着手的行动排序。
FAQ
开始前需要确认的三件事
简要了解测量差异、回答波动以及如何确定下一步行动。
传统 SEO 工具主要描述搜索结果和网站表现，AEO 关注回答引擎可见性与便于回答的内容；VeReach 观察品牌在 AI 回答中的描述和引用，并结合公开市场讨论整理下一步行动。