工作原理
三步完成舆情背调
输入目标,AI Agent 自动搜索全网舆情,快速生成风险分析报告。
STEP 1
STEP 1
输入调查目标
输入您要调查的目标人物或品牌名称,并选择您关注的维度。
调查目标
@BeautyGuru_Mia
美妆博主 · Instagram 120万粉丝
关注维度
竞品评价社区口碑虚假宣传广告合规品牌契合度
STEP 2
STEP 2
Agent 全网舆情搜索
AI Agent 自动在互联网上搜索该目标的相关舆情信息。
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Instagram@beautyguru_mia
用了XX品牌的粉底液,简直是垃圾,完全不值这个价,还不如药妆店的平替。
SNS_AGENT检测到对竞品 XX 品牌的强烈负面评价
SENTIMENT情感倾向: 强烈负面 (-0.87)
YouTube@beautyguru_mia
用了一周就白了三个度,保证有效,姐妹们快去买!#ad
COMPLIANCE涉嫌违反广告法 — 虚假功效宣传
RISK品牌合规风险: 高
所有数据均可在报告中查看详情 →
STEP 3
STEP 3
获取分析报告
Agent 对搜集到的数据进行多维度分析,生成结构化的风险报告。
舆情风险报告
风险评分
65/100
信息来源
47
风险标记
3
综合评估
该 KOL 曾在 Instagram 公开贬低竞品 XX 品牌产品质量,社区评价两极分化。存在 2 条涉嫌违反广告法的虚假功效宣传记录。建议评估品牌调性匹配度后再决定合作。
能力一览
全方位舆情分析能力
媒体覆盖
语言支持
187
种语言
可分析数据形态
竞品能力对比
| 可分析数据形态 | 输出形式 | 支持语言 | 收费方式 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 文本 | 图像 | 视频 | 趋势 | 竞品对标 | 用户画像 | 定制输出 | |||
| Sprinklr | ● 关键词识别、简单情绪分析(积极/中立/消极) | ● Logo、产品识别、简单情绪分析 | ▲ 字幕提取 | | | | ▲ | 160+ | 多级订阅+定制化 |
| Talkwalker | ● 关键词识别、简单情绪分析(积极/中立/消极) | ● | ▲ | | | | ▲ | 187 | |
| Meltwater | ● 关键词识别、简单情绪分析(积极/中立/消极) | ▲ Logo、产品识别 | ▲ | | | ✕ | ▲ | 多语言 | 定制化 |
| Brandwatch | ● 关键词识别、简单情绪分析(积极/中立/消极) | | ✕ | ● | ● | | ✕ | 187 | 多级订阅 |
| NetBase Quid | ● 关键词识别、简单情绪分析(积极/中立/消极) | ✕ | ✕ | | | | ✕ | 多语言 | 多级订阅 |
| VeReach | ◎ 支持隐喻、上下语境、长文本等分析、支持复杂情绪分析 | ◎ 可识别产品、Logo、场景等、可进行复杂情绪分析 | ◎ 深度视频内容理解、可进行复杂情绪分析 | | ◎ 支持特定用户群聆听、及用户组群的分析比对 | ◎ 支持特定用户群聆听、及用户组群的分析比对 | ◎ 根据不同场景/时期/地区等进行复杂定制 | 187 | 多级订阅+定制化(计划) |
安全可信
企业级验证
数据加密
静态 AES-256 / 传输 TLS 1.3
基础设施
符合 SOC 2 标准的云基础设施
数据保留
用户可控,支持自动清除