Digital Market Intelligence
数秒完成的多智能体营销情报。
听到每个细分人群对品牌的真实反馈。VeReach 的多智能体流程把 20+ 社交平台、187 种语言的真实声音，提炼为细分人群的情感分布、竞品对比，以及驱动产品与营销决策的原话引用。
工作原理
三步完成 SNS 数据驱动调查
无论是 品牌/个人的风险背调，还是面向 Marketing 的产品口碑洞察，都通过同一套 AI Agent 流程完成。
STEP 1
输入调查目标
输入您要调查的目标人物或品牌名称，并选择您关注的维度。
调查目标
资生堂 (SHISEIDO)
化妆品制造商 · SNS 产品/品牌口碑调查
关注维度
STEP 2
Agent 全网舆情搜索
AI Agent 自动在互联网上搜索该目标的相关舆情信息。
文章
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数据检索
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资生堂主力产品线，保湿、抗老化效果与纯粹视黄醇等先进成分获得高度认可，性价比口碑稳固。
敏感肌专用线「d Program」获得稳固支持，但视黄醇产品的 A 反应/刺激、价格调整引发的不满也被观测到，不同肌质评价分化明显。
所有数据均可在报告中查看详情 →
STEP 3
获取分析报告
Agent 对搜集到的数据进行多维度分析，生成结构化的品牌口碑洞察报告。
品牌口碑洞察报告
好感度评分
82/100
信息来源
7988
关注要点
10
综合评估
资生堂产品在敏感肌专用「d Program」及抗老化/美白线「ELIXIR」「Vital Perfection」等核心系列上，凭借高功能性与使用体验获得广泛用户支持。部分产品存在异味、皮肤刺激、价格担忧等声音，但整体上品牌的专业性与清洁感获得压倒性正面评价。
营销洞察
看清每个人群的真实反馈 —— 用他们自己的话。
把社交与评测平台的声音按人群拆开，每条数据都能回溯到原始帖子。
肌肤类型反馈 — A 品牌保湿化妆水
过去 30 天内于 Instagram、TikTok、X、Reddit、小红书及评测站点采集到的 n = 8,213 条提及。
数字背后，真实的声音
- 小红书 · @美妆研究室 · 敏感肌
用了三周， 屏障受损那几天也没刺痛 —— 终于找到刷酸后能用的化妆水。
- Reddit · u/oily_summer_zh · 油性肌
控油不假滑，但是 湿度高的下午容易脱妆 —— 开空调的季节会回购。
- 抖音 · @熟龄护理 · 熟龄肌
精华前叠涂： 第二周饱满感增强，第四周细纹变柔和 。价格相对效果可以接受。
能力一览
全方位舆情分析能力
媒体覆盖
20+ 覆盖平台
语言支持
187
种语言
可分析数据形态
多语言支持（187种语言），支持隐喻、上下语境、长文本等分析，支持复杂情绪分析
精准提取图片中的文字信息，识别图片角落关键图标，理解视觉场景与情感倾向
语音转写生成字幕(ASR)，关键帧提取视觉特征，视觉语言模型(VLM)深度理解视频内容
竞品能力对比
| 可分析数据形态 | 输出形式 | 支持语言 | 收费方式 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 文本 | 图像 | 视频 | 趋势 | 竞品对标 | 用户画像 | 定制输出 | |||
| Sprinklr | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ● Logo、产品识别、简单情绪分析 | ▲ 字幕提取 | | | | ▲ | 160+ | 多级订阅+定制化 |
| Talkwalker | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ● | ▲ | | | | ▲ | 187 | |
| Meltwater | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ▲ Logo、产品识别 | ▲ | | | ✕ | ▲ | 多语言 | 定制化 |
| Brandwatch | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | | ✕ | ● | ● | | ✕ | 187 | 多级订阅 |
| NetBase Quid | ● 关键词识别、简单情绪分析（积极/中立/消极） | ✕ | ✕ | | | | ✕ | 多语言 | 多级订阅 |
| VeReach | ◎ 支持隐喻、上下语境、长文本等分析、支持复杂情绪分析 | ◎ 可识别产品、Logo、场景等、可进行复杂情绪分析 | ◎ 深度视频内容理解、可进行复杂情绪分析 | | ◎ 支持特定用户群聆听、及用户组群的分析比对 | ◎ 支持特定用户群聆听、及用户组群的分析比对 | ◎ 根据不同场景/时期/地区等进行复杂定制 | 187 | 多级订阅+定制化（计划） |
安全可信
企业级验证
数据加密
静态 AES-256 / 传输 TLS 1.3
基础设施
符合 SOC 2 标准的云基础设施
数据保留
用户可控，支持自动清除