Digital Market Intelligence
マルチエージェントのマーケティング・インテリジェンスを、数秒で。
ブランドに対するセグメントごとの本音を、SNS と口コミから直接拾い上げます。VeReach のマルチエージェント・ワークフローが 20+ のソーシャルプラットフォームと 187 言語を、セグメント別センチメント、競合比較、製品・キャンペーン判断につながる生の声へ整えます。
仕組み
3ステップでSNSデータ駆動の調査
ブランド・個人のリスク背景調査も、マーケティング向けの製品評判洞察も、同一のAIエージェントワークフローで完了します。
STEP 1
調査対象を入力
調査したい人物またはブランド名を入力し、関心のある調査項目を選択します。
調査対象
資生堂 (SHISEIDO)
化粧品メーカー · SNS製品/ブランド評判調査
調査項目
STEP 2
Agentによるウェブ世論検索
AI Agentがインターネット上で対象の世論情報を自動検索します。
記事
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動画
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データ検索
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資生堂の主要ライン製品は、高い保湿・エイジングケア効果と純粋レチノール等先進成分への厚い支持が確認され、コストパフォーマンスへの信頼も強固。
敏感肌向け「dプログラム」への支持が厚い一方、レチノール製品でのA反応・刺激や価格改定への不満も観測され、肌質ごとに評価傾向が分かれる。
全データはレポートで詳細確認可能 →
STEP 3
分析レポートを取得
Agentが収集データを多次元分析し、構造化されたブランド評判洞察レポートを生成します。
ブランド評判洞察レポート
好感度スコア
82/100
情報ソース
7988
重点項目
10
総合評価
資生堂製品は、敏感肌向け「dプログラム」やエイジング・美白ケアの「エリクシール」「バイタルパーフェクション」を中心に、高い機能性と使用感で多くのユーザーから支持されている。一部製品の異臭・肌トラブルや価格への懸念は観測されるものの、ブランドの専門性と清潔感に対するポジティブな支持が圧倒的。
マーケティング・インサイト
各セグメントの本音を、当事者の言葉のままで。
ソーシャルとレビューの反応を、オーディエンスのセグメントごとに分解。元の投稿に裏打ちされた解像度の高いリスニングです。
肌タイプ別の反応 — ブランド A 保湿化粧水
Instagram, TikTok, X, Reddit, 小紅書、レビューサイトで過去 30 日間に取得した n = 8,213 件の言及。
数字の背後にある、生の声
- Instagram · @skin_curator_jp · 敏感肌
3 週目突入、 バリアが落ちている日でもしみない — レチノール後にも使える化粧水、やっと見つけた。
- Reddit · u/oily_summer_jp · 脂性肌
皮脂は抑えてくれるけど、 湿度が高い午後には落ちてくる — エアコン季節なら継続買い。
- TikTok · @mature_glow_jp · エイジング肌
美容液の前に重ねて使用： 2 週目でハリ感、4 週目で小ジワが柔らかく 。価格は結果に対して妥当に感じる。
機能一覧
包括的なセンチメント分析
メディアカバレッジ
20+ 対応プラットフォーム
言語サポート
187
言語対応
分析可能データ形式
多言語対応（187言語）、比喩・文脈・長文分析、複雑な感情分析に対応
画像内テキストの精密抽出、主要アイコン認識、視覚シーンと感情傾向の理解
音声認識による字幕生成(ASR)、キーフレーム視覚特徴抽出、VLMによる動画内容の深層理解
競合比較
| 分析可能データ形式 | 出力形式 | 対応言語 | 料金体系 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| テキスト | 画像 | 動画 | トレンド | 競合ベンチマーク | ユーザープロファイル | カスタム出力 | |||
| Sprinklr | ● キーワード認識、シンプルなセンチメント（ポジティブ/ニュートラル/ネガティブ） | ● ロゴ・製品認識、シンプルなセンチメント分析 | ▲ 字幕抽出 | | | | ▲ | 160+ | 段階制+カスタム |
| Talkwalker | ● キーワード認識、シンプルなセンチメント（ポジティブ/ニュートラル/ネガティブ） | ● | ▲ | | | | ▲ | 187 | |
| Meltwater | ● キーワード認識、シンプルなセンチメント（ポジティブ/ニュートラル/ネガティブ） | ▲ ロゴ・製品認識 | ▲ | | | ✕ | ▲ | 多言語 | カスタム |
| Brandwatch | ● キーワード認識、シンプルなセンチメント（ポジティブ/ニュートラル/ネガティブ） | | ✕ | ● | ● | | ✕ | 187 | 段階制サブスク |
| NetBase Quid | ● キーワード認識、シンプルなセンチメント（ポジティブ/ニュートラル/ネガティブ） | ✕ | ✕ | | | | ✕ | 多言語 | 段階制サブスク |
| VeReach | ◎ 比喩・文脈・長文分析、複雑なセンチメント分析対応 | ◎ 製品・ロゴ・シーン認識、複雑なセンチメント分析対応 | ◎ 深層動画理解、複雑なセンチメント分析対応 | | ◎ ターゲットオーディエンスリスニング＆コホート分析 | ◎ ターゲットオーディエンスリスニング＆コホート分析 | ◎ シナリオ・期間・地域別の複雑なカスタマイズ | 187 | 段階制+カスタム（予定） |
安全性と信頼性
エンタープライズグレードの検証
データ暗号化
保存時AES-256、通信時TLS 1.3
インフラ
SOC 2準拠のクラウドインフラ
データ保持
ユーザー制御、自動パージ対応